Hållbar användning av AI-tjänster i kommunen
Ett projekt för dig som är nyfiken på klimatpåverkan från AI samt hur framtida AI-användning på myndigheter kan se ut!
Uppdragsgivare
Lunds kommun är på många sätt en ledande organisation när det kommer till hållbarhetsarbete. Lund är utsett av EU att bli en av deras första klimatneutrala städer och har även vunnit flera utmärkelser på området. År 2022 utsågs Lund av WWF till årets globala klimatstad och blev även utsedd till Sveriges miljöbästa kommun 2023 av tidningen Aktuell Hållbarhet. I år vann Lund återigen WWF:s utmärkelse, den här gången i den svenska upplagan av tävlingen. Sammanfattningsvis har Lunds kommun stora ambitioner att utveckla Lund till en hållbar stad – både internt i den kommunala organisationen och som geografisk plats där kommunen samverkar med både invånare och näringsliv.
Bakgrund
Artificiell intelligens (AI) används i allt större utsträckning i offentlig sektor, både som stöd i administration, analys och beslutsfattande. Samtidigt är AI-tjänster resurskrävande, särskilt genom energianvändning i datacenter, träningsprocesser och drift av modeller. Frågan om AI:s miljö- och klimatpåverkan är i snabb utveckling, där både forskning och praktik ännu är under uppbyggnad.
Lunds kommun arbetar aktivt med att integrera miljö- och klimatperspektiv i alla verksamheter och står nu inför behovet av att även inkludera digitaliseringens påverkan. För att kunna fatta välgrundade beslut behövs en översiktlig men strukturerad analys av AI-användningens klimatpåverkan och möjliga styrmedel som främjar långsiktig hållbarhet.
Uppgift
Syftet med det här projektet är att ge Lunds kommun ett kunskapsunderlag för att bedöma miljö- och klimatpåverkan från användning av AI-tjänster samt att identifiera möjliga strategiska vägval. Projektet går därför ut på att genomföra en omvärldsspaning med en kompletterande analys där följande delar tas i beaktning:
- Kunskapsläge och forskning: Sammanställ aktuell forskning om AI:s energi- och klimatpåverkan (exempelvis från datacenter, träning av modeller och användning av generativ AI). Identifiera centrala faktorer som påverkar klimatavtrycket, såsom modellstorlek, användningsfrekvens och lokalisering av datacenter.
- Omvärldsspaning: Undersök hur andra kommuner, myndigheter eller större organisationer hanterar frågan om användande av AI-tjänster och hållbarhet. Identifiera exempel på riktlinjer, policys eller krav kopplade till hållbar AI-användning. Sammanställ relevanta initiativ från exempelvis EU, myndigheter eller internationella organisationer.
- Analys och rekommendationer: Gör en översiktlig bedömning av miljö- och klimatpåverkan kopplat till Lunds kommuns användning av AI tjänster, utifrån underlag från uppdragsgivaren. Ge rekommendationer för hur kommunen skulle kunna förhålla sig till hållbar AI-användning, exempelvis genom krav på leverantörer av AI-tjänster eller upprättande av interna riktlinjer för medarbetares AI-användning.
Hållbarhetsmål som projektet berör
