Konceptutveckling av digitalt stöd för materialflöden och processtyrning

Projekt

I detta examensarbete utvecklas ett första koncept för ett system som ska ge NSR bättre översikt över materialflöden och stödja processoptimering. Arbetet utgår från en verksamhetsnära analys av NSR:s materialflöden, lager, arbetsprocesser och organisatoriska förutsättningar, med syftet att klarlägga vilka funktioner systemet behöver, hur det ska användas och vilken grad av automatisering som är rimlig. Projektet kombinerar därmed processförståelse, dataanalys och systemdesign, och fokuserar på att definiera vad ett framtida system bör innehålla och hur det bör utformas, snarare än att utveckla en färdig lösning.

NSR är öppna för olika idéer kring utformning, men vill ha ett system som

•           visualiserar materialflöden, lager och processer

•           samlar och strukturerar processdata

•           ger rekommendationer eller signaler för viktiga åtgärder

•           stödjer spårbarhet och batchhantering

•           underlättar identifiering av ineffektivitet och datagap

•           stärker NSR:s arbete med kvalitet, cirkuläritet och EoW‑krav

•           Option: Möjlighet till att planera produktion utifrån vad som ska levereras ut.

•           Option: Möjlighet att sätta prognoser för inflödet av trädgårdsavfall för planering.

En central del av projektet är att ta fram en kravspecifikation och systembeskrivning som omfattar användarbehov, beslutssituationer, datakrav och hantering av batcher och EoW‑kopplingar. Arbetet sker i nära dialog med NSR och bygger på verksamhetsnära kartläggning, inklusive observationer på plats i anläggningen för att förstå praktiska flöden och operativa behov.

I projektet tas även fram en datamodell och informationsstruktur som beskriver hur materialflöden, batch‑ID, historik och analysdata struktureras och relaterar till varandra genom processen. Modellen tydliggör centrala entiteter, deras attribut och relationer, samt hur spårbarhet och kvalitetsbedömning kan stödjas genom datakopplingar. Arbetet inkluderar att identifiera datagap och blinda fläckar där dagens informationsflöde inte räcker för uppföljning, prognoser eller kvalitetssäkring.

Projektet omfattar dessutom arbete med processkartor och flödesscheman där NSR:s materialflöden modelleras från inflöde till behandling och utflöde. Här visualiseras centrala steg, beslutspunkter och informationsöverföringar, och det tas fram interaktiva eller klickbara mockups som visar hur status, historik och prognoser kan presenteras i ett framtida system.

Som projektleverans ingår även en prototyp som i low–mid fidelity visar hur systemets gränssnitt och informationsflöden kan fungera utan backend eller implementation. Prototypen kan utvecklas i exempelvis Figma, Power BI eller Streamlit och baseras på syntetiska eller begränsade exempeldata. Syftet är att illustrera hur batcher, processsteg, historik och analysvärden kan presenteras och hur användaren navigerar i systemet.

Slutligen tas förslag fram på en lämplig teknisk arkitektur för ett framtida system, inklusive val av databas, backend‑ramverk och visualiseringsverktyg utifrån projektets datamodell, processer och verksamhetsbehov.

Projektet har hög akademisk relevans genom att det behandlar digitalisering av komplexa industriella processer i en sektor med heterogena materialflöden och varierande grad av automation. Arbetet knyter an till forskning om processeffektivisering, informationsstruktur och beslutsstöd i industriella miljöer. Det finns även liknande system inom tillverknings-, process- och återvinningsindustrin som kan användas som referenser och inspirationskällor för utformning och funktionalitet.

Projektet kan anpassas efter studentens utbildningsbakgrund, men oavsett inriktning kombinerar projektet verksamhetsförståelse med systemdesign

Hållbarhetsmål som projektet berör